Servicio · 02
Plataforma Unificada de Datos
Una sola fuente de verdad que conecta su sistema financiero, su software de cotización y su piso de producción, y le da reportes que su equipo sí va a abrir.
Hablemos de su plantaResultados
Lo que tendrá cuando terminemos.
- Un data warehouse en la nube (Azure o Snowflake) dimensionado a la medida de su negocio
- Pipelines de datos automatizados y diarios desde cada sistema clave
- Una capa de transformación en dbt que convierte datos crudos en métricas de negocio limpias y bien definidas
- Una suite de reportes en Power BI que cubre finanzas, operaciones y producción
- Documentación que un futuro empleado (o proveedor) pueda retomar y continuar
- Una plataforma que crece con usted, no una que le quede chica en 18 meses
Cómo trabajamos
El proceso.
Arquitectura
Con base en su auditoría (o en un ejercicio breve de definición de alcance), diseñamos el modelo del data warehouse, definimos las métricas oficiales y cerramos la lista de reportes. Todavía no se construye nada: solo el plan.
Pipelines
Levantamos el data warehouse y conectamos sus fuentes: QuickBooks, Sage, SAP, sistemas de cotización, salidas de CNC; lo que sea que mueva su negocio. Los datos llegan a diario, de forma automática y confiable.
Transformación
Los datos crudos vienen sucios. Usamos dbt para modelarlos en entidades de negocio limpias, probadas y documentadas. Rentabilidad por trabajo. Utilización de planta. Precisión de cotización. Conversión de efectivo.
Publicar y capacitar
Reportes de Power BI construidos y publicados. Su equipo capacitado. Documentación entregada. Nos quedamos 30 días después del arranque para resolver dudas y corregir lo que vaya saliendo.
Entregables
Exactamente lo que recibe.
- Data warehouse en la nube aprovisionado y configurado
- Pipelines ELT desde todos los sistemas fuente dentro del alcance
- Proyecto de dbt con transformaciones probadas y documentadas
- Suite de reportes en Power BI con acceso por roles
- Documentación técnica y manuales de operación (runbooks)
- Capacitación del equipo (2 a 3 sesiones)
- Periodo de soporte de 30 días después del arranque
¿Es para usted?
Es para usted si…
Ya completó nuestra auditoría (o tiene su propio alcance bien definido). Tiene al menos 3 sistemas que generan datos y necesitan hablarse entre sí. Quiere ser dueño de la plataforma, no rentarle tableros a un proveedor de SaaS que cierre en 3 años. Valora la transparencia en cómo se calculan las métricas y quiere documentación, no cajas negras.
Probablemente no es para usted si…
Busca una app empaquetada para su industria, sin personalización (pruebe primero una herramienta SaaS vertical). No tiene a nadie interno que se haga cargo de los reportes después del arranque (considere agregar nuestro servicio de Líder de Datos Fraccional). No está listo para limpiar la calidad de los datos en origen: “si entra basura, sale basura” aplica a toda plataforma de datos que se haya construido.
Dudas comunes
Preguntas frecuentes.
¿Cuánto tarda?
Lo típico es de 6 a 16 semanas, según el número de sistemas fuente, la complejidad de las transformaciones y el alcance de los reportes. Le damos un plan por fases con puntos de control, no una sola fecha de “arranque”.
Azure o Snowflake, ¿cuál recomiendan?
Depende de sus sistemas y de su equipo. Azure tiene sentido si ya está en el ecosistema de Microsoft (probable si usa mucho Power BI). Snowflake encaja mejor con cargas pesadas de analítica o si busca independencia de proveedor. Recomendamos con base en su situación real.
¿Somos dueños de todo lo que construyen?
Sí. El código en su GitHub. El data warehouse en su cuenta de nube. Los reportes en su tenant de Power BI. No lo amarramos. Puede despedirnos mañana y seguir operando.
¿Y los costos recurrentes?
El consumo de nube se paga directamente a su proveedor; típicamente de 200 a 2,000 dólares al mes para cargas de una pyme. Nuestros planes mensuales (opcionales) cubren el mantenimiento y el desarrollo continuo. Sin sobreprecio de SaaS ni cobros por usuario de nuestra parte.
¿Pueden integrarse con [el sistema X]?
Si tiene una API o una base de datos que podamos leer, sí. Hemos trabajado con QuickBooks (Online, Desktop, Enterprise), Sage, SAP, NetSuite, Partnerpak, RhinoFAB y una larga lista de herramientas específicas de la industria. Si no podemos integrarlo, se lo decimos desde el principio.
¿Quiere platicarlo?
30 minutos. Sin presentación. Vemos si tiene sentido trabajar juntos.
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